SQL Server para Científicos de Datos: Dominando el Análisis Avanzado
Lunes - Miércoles
- Descripción
- Plan de estudios
- Preguntas frecuentes
- Anuncio
- Comentarios
El programa, Análisis de Datos con SQL y Fundamentos para Ciencia de Datos tiene como objetivo preparar a profesionales en el desarrollo de habilidades esenciales en el manejo y análisis de datos utilizando SQL, con un enfoque claro en capacitarte para roles futuros como Data Scientist. A lo largo de 10 clases intensivas, aprenderás desde los conceptos fundamentales de SQL hasta técnicas avanzadas de análisis de datos, incluyendo la optimización de consultas, el uso de funciones agregadas, y la gestión efectiva de bases de datos.
Además, se abordarán aspectos cruciales como la implementación de procedimientos almacenados, vistas para automatización, y las mejores prácticas en la administración de datos. Cada clase incluye casos prácticos y laboratorios diseñados para aplicar los conocimientos en situaciones reales, proporcionándote una base sólida para avanzar en el emocionante campo de la ciencia de datos.
Principales Caracteristicas
- Cada clase incluye ejercicios aplicables a situaciones reales para consolidar el aprendizaje.
- El curso sigue una secuencia lógica desde los fundamentos de SQL hasta técnicas avanzadas.
- Abarca desde la introducción a SQL Server hasta la optimización de consultas y gestión de bases de datos.
- Diseñado para capacitar a los participantes en habilidades clave para roles en análisis de datos.
- Adaptado para profesionales de todos los niveles, tanto tecnológicos como no tecnológicos.
- Promueve la calidad, seguridad y eficiencia en la administración de SQL Server
A quien va dirigido?
- Este curso está dirigido a profesionales tecnológicos y no tecnológicos que desean adquirir o mejorar sus habilidades en el manejo de datos utilizando SQL.
- Es ideal para aquellos interesados en roles de análisis de datos, incluyendo analistas de negocio, ingenieros de datos, científicos de datos, y cualquier persona que trabaje con bases de datos y desee optimizar su capacidad para extraer, transformar y analizar información de manera eficiente.
No se requiere experiencia previa en SQL, ya que el curso comienza con los fundamentos y progresa hacia técnicas avanzadas, asegurando que todos los participantes puedan seguir y aplicar los conocimientos adquiridos en su trabajo diario
Introduccion a SQL Server
-
1
Introducción a SQL Server y sus Principales Características- Introduccion a la programacion y base de datos.
- Que es SQL y donde podemos usarlo.
- Como funciona por detras SQL.
- Tipos de datos y su uso en SQL.
- Modelo relacional de tablas (Pk, Fk).
- Introduccion al Lenguaje T-SQL
-
2
Fundamentos del Análisis de Datos y diseño de Consultas SQL
- Introducción al análisis descriptivo de datos.
- Importación y exportación de datos en SQL Server.
- Lenguaje DML (SELECT, WHERE, ORDER BY.)
- Uso de operadores y condiciones en consultas.
- Joins y su importancia en la combinación de tablas.
- Subconsultas y consultas anidadas.
-
3
Funciones Agregadas y de Análisis
- Funciones SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX.
- Funciones de agrupación y partición.
- Funciones de ventana (OVER) para análisis avanzado.
- Agregaciones condicionales y cálculos personalizados.
-
4
Gestión de Bases de Datos, Tablas y Relaciones
- Creación y modificación de bases de datos y tablas.
- Definición y gestión de claves primarias y foráneas.
- Normalización de bases de datos.
- Modelado de datos y diseño de esquemas relacionales.
-
5
Procedimientos Almacenados y Vistas
- Creación de procedimientos almacenados y vistas.
- Parámetros y control de flujo en procedimientos.
- Ventajas de usar vistas en el análisis de datos.
- Mantenimiento y optimización de procedimientos y vistas.
-
6
Bucles, Condicionales y Tablas temporales.
- Tablas temporales locales y globales (WITH)
- Transacciones y un ambiente de trabajo seguro
- Estructuras logicas (IF, ELSE)
- Bucles logicos (FOR, WHILE)
-
7
Análisis de Datos en Tiempo Real
- Introducción al análisis de datos en tiempo real.
- Implementación de triggers y eventos.
- Aplicacion de ambiente prueba y error (TRY CATCH)
- Monitorización y análisis de flujos de datos en tiempo real.
-
8
Optimización de Consultas SQL
- Indexación y su impacto en el rendimiento.
- Técnicas de optimización: índices, particiones, y filtros.
- Análisis del plan de ejecución de consultas.
- Optimización de subconsultas y joins.
-
9
Fundamentos de Data Science, aplicando SQL
- Introduccion a Data Science
- Funciones estadisticas con SQL
- Analisis exploratorio de datos (EDA)
-
10
Casos Prácticos de Análisis de Datos
- Selección y preparación de un caso práctico.
- Desarrollo del análisis completo: desde la extracción de datos hasta la interpretación de resultados.
- Documentación y presentación de resultados.
- Evaluación de la solución y retroalimentación.
En que momento obtengo mi certificado?
Esto lo obtienes al finalizar el curso (visualizar cada una de las lecciones), así como también terminar de manera satisfactoria los quizz con un puntaje superior al 70%
Cuantas veces puedo dar el Quizz?
2 veces
Cuanto tiempo podre tener el acceso al curso?
Si compraste el curso, tendrás el acceso de siempre ya que compraste un producto, si compras una suscripción, el tiempo estará en función a la suscripción que hayas comprado.
- Actualizacion de contenido 18/09/2024
- Publicacion del curso 11/09/2024
Por favor, inicia sesión para dejar una reseña
